马晓晨

马晓晨

计算机科学与工程博士生

香港科技大学

个人简介

马晓晨(Xiaochen Ma)

马晓晨,香港科技大学计算机科学与工程学系博士生,师从袁彬航教授张文涛教授。2026 年 6 月起,入选腾讯青云计划,在腾讯混元基础模型部(北京)任研究实习生。

目前主要研究大语言模型数据基础设施与高性能分布式系统,重点关注 Ray 和 Apache Spark 在大规模 LLM 数据准备中的系统设计与性能优化。此前的研究还包括多模态大模型与图像取证,主要涉及图像篡改检测与定位。

攻读博士学位前,曾于 2025 年 1 月至 2026 年 1 月在北京大学任全职研究助理,师从张文涛教授,从事大语言模型与多模态大模型研究;2023 年 7 月至 2024 年 6 月在四川大学任全职研究助理,师从周吉喆教授

2023 年 6 月获四川大学计算机学院计算机科学与技术工学学士学位。本科毕业论文获评优秀本科毕业论文(400 余名学生中排名前二)。

学术影响 Google Scholar 691 次引用 h-index10 i10-index10
开源影响 GitHub 8,701 Stars

代表性开源工作

  • DataFlow 面向深度学习研究与部署的数据流系统,覆盖大模型数据准备与工作流自动化。 github.com/OpenDCAI/DataFlow GitHub stars

  • IMDLBenCo 面向图像篡改检测与定位的统一训练及评测代码库,为相关研究提供标准化基准。 NeurIPS 2024 Spotlight · github.com/scu-zjz/IMDLBenCo GitHub stars


学术服务

会议审稿:AAAI 2027、NeurIPS 2026、BMVC 2026、ECCV 2026、CVPR 2026、ICLR 2026、AISTATS 2026、AAAI 2025、NeurIPS 2025、ICCV 2025、ICML 2025、CVPR 2025、ICLR 2025、AISTATS 2025、NeurIPS 2024、ACM MM 2024。

研究方向
  • 大语言模型数据基础设施
  • 大模型数据准备与工作流
  • 高性能分布式系统
  • Ray 和 Apache Spark
教育经历
  • 计算机科学与工程博士, 预计 2028 年

    香港科技大学

  • 计算机科学与技术工学学士, 2023 年

    四川大学

经历

教育 2026年2月 – 现在
计算机科学与工程博士生
中国香港
科研与工业界 2025年1月 – 2026年1月
全职研究助理
中国
科研与工业界 2023年7月 – 2024年6月
全职研究助理
中国
教育 2019年9月 – 2023年6月
本科生
中国
(2024). IMDL-BenCo: A Comprehensive Benchmark and Codebase for Image Manipulation Detection & Localization. NeurIPS'24 Spotlight.

PDF 引用 代码 海报 arXiv NeurIPS URL

(2025). DataFlow: An LLM-Driven Framework for Unified Data Preparation and Workflow Automation in the Era of Data-Centric AI. arXiv'25.

PDF 代码 arXiv

(2023). Pre-training-free Image Manipulation Localization through Non-Mutually Exclusive Contrastive Learning. ICCV'23.

PDF 引用 代码 arXiv URL

(2025). ForensicHub: A Unified Benchmark & Codebase for All-Domain Fake Image Detection and Localization. NeurIPS'25.

PDF 引用 代码 arXiv

联系方式

  • xiaochen.ma.cs[at]gmail.com OR xiaochen.ma[at]connect.ust.hk
  • 九龙, 香港,
  • 香港科技大学,香港九龙清水湾